Οι στατιστικές μέθοδοι αποτελούν βασικό μέρος της επιστήμης δεδομένων, ωστόσο λίγοι επιστήμονες δεδομένων έχουν επίσημη στατιστική κατάρτιση. Τα μαθήματα και τα βιβλία για τις βασικές στατιστικές σπάνια καλύπτουν το θέμα από την άποψη της επιστήμης δεδομένων. Η δεύτερη έκδοση αυτού του δημοφιλούς οδηγού προσθέτει ολοκληρωμένα παραδείγματα σε Python, παρέχει πρακτικές οδηγίες για την εφαρμογή στατιστικών μεθόδων στην επιστήμη δεδομένων, σας λέει πώς να αποφύγετε την κακή χρήση τους και σας δίνει συμβουλές για το τι είναι σημαντικό και τι όχι.
Πολλοί πόροι της επιστήμης δεδομένων ενσωματώνουν στατιστικές μεθόδους, αλλά δεν διαθέτουν μια βαθύτερη στατιστική προοπτική. Εάν είστε εξοικειωμένοι με τις γλώσσες προγραμματισμού R ή Python και έχετε κάποια έκθεση στη στατιστική, αυτή η γρήγορη αναφορά καλύπτει το κενό σε μια προσιτή, αναγνώσιμη μορφή.
Με αυτό το βιβλίο, θα μάθετε:
Γιατί η διερευνητική ανάλυση δεδομένων είναι ένα βασικό προκαταρκτικό βήμα στην επιστήμη των δεδομένων
Πώς η τυχαία δειγματοληψία μπορεί να μειώσει την προκατάληψη και να αποφέρει ένα σύνολο δεδομένων υψηλότερης ποιότητας, ακόμη και με μεγάλα δεδομένα
Πώς οι αρχές του πειραματικού σχεδιασμού δίνουν οριστικές απαντήσεις σε ερωτήσεις
Πώς να χρησιμοποιήσετε την παλινδρόμηση για την εκτίμηση των αποτελεσμάτων και τον εντοπισμό ανωμαλιών
Βασικές τεχνικές ταξινόμησης για την πρόβλεψη σε ποιες κατηγορίες ανήκει μια εγγραφή
Στατιστικές μέθοδοι μηχανικής μάθησης που «μαθαίνουν» από δεδομένα
Μέθοδοι μη επιβλεπόμενης μάθησης για εξαγωγή νοήματος από μη επισημασμένα δεδομένα
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Ο Peter Bruce είναι ο Ιδρυτής και Διευθυντής Ακαδημαϊκών Υποθέσεων του Ινστιτούτου Εκπαίδευσης Στατιστικής στο Statistics.com, το οποίο προσφέρει περίπου 80 μαθήματα στατιστικής και αναλυτικής, τα μισά περίπου από τα οποία απευθύνονται σε επιστήμονες δεδομένων.. Έχει συγγράψει ή συνυπογράψει αρκετά βιβλία στατιστικής και ανάλυσης δεδομένων, και απέκτησε το πτυχίο του στο Πρίνστον και μεταπτυχιακούς τίτλους στο Χάρβαρντ και στο Πανεπιστήμιο του Μέριλαντ.
^
Ο Andrew Bruce, Κύριος Ερευνητής στην Amazon, έχει πάνω από 30 χρόνια εμπειρίας στις στατιστικές και την επιστήμη δεδομένων στην ακαδημία, την κυβέρνηση και τις επιχειρήσεις.. Συγγραφέας του Applied Wavelet Analysis with S-PLUS, έλαβε το πτυχίο του από το Πρίνστον και το διδακτορικό του στατιστικής από το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον.
^
Ο Peter Gedeck, Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων στην Collaborative Drug Discovery, ειδικεύεται στην ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη βιολογικών και φυσικοχημικών ιδιοτήτων υποψήφιων φαρμάκων.. Συγγραφέας του Data Mining for Business Analytics, απέκτησε διδακτορικά στην Χημεία από το Πανεπιστήμιο Erlangen-Nürnberg στη Γερμανία και στα Μαθηματικά από το Fernuniversität Hagen στη Γερμανία.
Επιστροφή χρημάτων λόγω μη παράδοσης
